はじめに
本書の目的
本ドキュメントは、学術文献検索ツール「Web of Science（WoS）」について、基本から応用まで分かりやすく解説します。WoSの構成や検索機能、引用分析、対象分野、利点と限界を網羅します。
Web of Scienceの概要
WoSは学術論文や引用情報を集めたデータベースです。研究テーマの把握や引用関係の確認、文献レビューの効率化に役立ちます。たとえば、ある研究分野で重要な論文や、特定の論文が誰に引用されているかを調べられます。
想定読者
大学院生、研究者、図書館員、研究支援に携わる方を主な対象とします。学術情報に初めて触れる方にも配慮して書いています。
本章の読み方
各章は基礎→歴史→機能→活用法の順で進めます。専門用語はできる限り避け、必要な場合は具体例で補足します。実際の利用場面を想像しながらお読みください。
Web of Scienceとは
概要
Web of Science（以下WoS）は、Clarivate社が提供する有料の学術情報データベースです。学術雑誌や学会録、書籍の書誌情報と引用（誰が誰を引用したか）を体系的に集め、研究のつながりを追えるようにします。世界中の大学や研究機関で広く利用されています。
主な特徴
- 引用情報の一元化：ある論文が誰に引用されたか、またある研究がどの先行研究に基づくかを素早く確認できます。例：特定の論文の引用数を調べ、影響力を把握する。
- 幅広い分野の収録：自然科学、社会科学、芸術・人文など多分野をカバーします。
- 厳選された収録基準：掲載誌は一定の品質基準で選び、信頼性の高い情報を提供します。
- 利用方法：大学や研究機関が契約してアクセスする有料サービスです。個人での利用は所属機関経由が一般的です。
利用の具体例
- 研究動向の把握：あるテーマの重要論文や影響力のある研究者を見つける。
- 文献レビューの効率化：関連論文の引用関係をたどり、漏れを減らす。
- 評価資料の作成：研究者や機関の業績評価に使われる指標（引用数など）を確認する。
簡潔に言うと、WoSは研究成果の「つながり」を可視化し、信頼できる文献情報を提供するための有料プラットフォームです。
歴史と発展
起源
Web of Science（WoS）の起源は1997年までさかのぼります。科学情報研究所（Institute for Scientific Information、略してISI）が中心となって制作しました。データベースは学術文献の相互関係を整理する目的で生まれました。
引用指数の概念とユージン・ガーフィールド
引用指数という考え方は、論文がどのように他の論文に参照されているかを示します。ユージン・ガーフィールドはScience Citation Index（SCI）を立ち上げ、この仕組みで文献の関連性や影響力を可視化しました。たとえば、ある論文が多く引用されれば研究コミュニティで注目されていると判断できます。
WoSへの発展
SCIの考え方は拡張され、より広い範囲と便利な検索機能を持つWeb of Scienceへと発展しました。WoSは分野横断的に引用情報を集め、研究者や図書館が文献を追跡しやすくしました。
引用指数の役割
引用指数は論文や研究者の影響力を評価する指標として使われます。また、研究分野の傾向や新興分野の把握にも役立ちます。具体例では、新しい技術分野で急に引用が増えれば、その分野が注目を集めていると分かります。
現代への意義
WoSと引用指数は学術評価や文献探索の基盤になりました。研究の可視化を通して、分野間のつながりや発展の方向性を理解する手助けをします。
Web of Scienceのコアコレクション
概要
Web of Science（WoS）のコアコレクションは6つのオンラインインデックスで構成されます。各インデックスは扱う出版形態や学問分野に焦点を当て、研究検索や引用分析に使いやすいよう整理されています。
各インデックスの特徴
- Science Citation Index Expanded（SCIE）
- 理系中心の主要ジャーナルを収録します。約9,200誌以上をカバーし、自然科学や工学分野の論文検索に重宝します。
- Social Sciences Citation Index（SSCI）
- 社会科学分野を中心に約3,400誌以上を含みます。社会学、経済学、教育学などの研究に向きます。
- Arts & Humanities Citation Index（AHCI）
- 人文・芸術分野の学術誌を対象にし、書評や批評など人文系の文献探索に適します。
- Emerging Sources Citation Index（ESCI）
- 新興分野や地域的に重要な雑誌を収録します。採録基準が現行誌より緩やかで、将来性のある刊行物を見つけやすいです。
- Conference Proceedings Citation Index（CPCI）
- 学会発表や会議録を集め、会議での先行研究や最新の実験報告を探すときに便利です。
- Book Citation Index（BKCI）
- 学術書や編著を収録します。書籍ベースの引用や長いレビュー論文を調べる際に役立ちます。
選定と更新
各インデックスは編集品質や査読の有無、国際性などを基に選定されます。収録は定期的に更新され、既存データも整備されます。
利用のヒント
検索時は目的に合わせてインデックスを選んでください。たとえば、技術系ならSCIE、会議中心の分野ならCPCI、人文系ならAHCIを優先します。複数を横断検索すると見落としを減らせます。
インデックス対象の学問分野
概要
Web of Science（WoS）は、自然科学、社会科学、芸術・人文の幅広い領域を網羅します。おおよそ250の細分化された学問分野を扱い、分野ごとに専門誌や学術書を索引化しています。
対象となる分野の例
- 自然科学：物理学、化学、材料科学、生物学、農学など（例：材料の強度や作物改良に関する論文）
- 工学・応用分野：電気、機械、土木、情報工学など
- 医学・保健：臨床研究、公衆衛生、薬学
- 社会科学・人文：社会学、経済学、法学、人類学、図書館情報学、教育学
- 芸術・表現：建築、音楽、映画、演劇、ダンス（研究論文や批評を含む）
対象文献の種類
WoSはピアレビュー済みの学術論文を中心に、レビュー論文、原著研究、短報、論説、会議録、書評、書籍章、抄録など多様な文献を収録します。研究の種類ごとに検索や引用分析ができます。
学際性と細分化
同じテーマでも視点が異なる研究は別の細目に分類されます。たとえば「材料科学」は化学的解析と工学的応用の両面から扱われ、利用者は必要に応じて分野を絞って探索できます。
利用上のポイント
分野が広い分、検索語や分類（カテゴリ）を工夫すると目的の文献に早く到達します。専門用語だけでなく具体的な応用例や手法名を入れると精度が上がります。
検索機能と利用者サービス
検索の基本
Web of Science（WoS）は、キーワードや著者名、雑誌名、DOIなどで簡単に検索できます。単語を組み合わせる際は AND/OR/NOT を使い、フレーズは引用符で囲むと精度が上がります。例えば「”climate change” AND agriculture」で関連文献を絞れます。
複数パラメータの横断検索
学問領域、出版物、著者、所属機関などを横断して検索できます。フィルタで発行年や文献タイプ（論文・会議録など）を絞り、必要な情報に素早く到達します。
高度な検索とフィルタ機能
詳細検索では近接検索やワイルドカードも使えます。検索結果は被引用数や発行年順に並べ替え可能です。視覚化ツールで共著や引用ネットワークを確認できます。
保存・アラート機能
ユーザーアカウントで検索を保存し、新着記事、引用通知、目次アラートをメールで受け取れます。研究テーマを継続的に追う際に便利です。
引用分析・書誌計量学ツール
被引用数、h指数、影響度指標などを使って研究影響を評価できます。引用元や被引用先を辿ることで研究の位置づけが分かります。
利用のヒント
広い検索語で始めて、フィルタで段階的に絞ると効率的です。アラートは重複を避けるため定期的に見直してください。
データベースの規模と範囲
概要
Web of Science（WoS）は、約22,000の査読ジャーナルをはじめ、150年以上にわたる標準化された書誌データを収録しています。学術論文だけでなく、会議録、助成金情報、プレプリント、学位論文、書籍、データセット、特許文献など多様なコンテンツを単一検索で扱えます。
規模の具体例
- ジャーナル数：およそ22,000誌を収録。自然科学から人文社会まで幅広い雑誌が含まれます。
- 時間軸：19世紀末から現代まで遡れる資料があり、歴史的な文献と最新の研究を両方扱えます。
範囲（文書種別）
WoSは多様な文書種別を索引します。例として、査読済み論文、学会発表（会議録）、プレプリント、博士論文・修士論文、学術書、研究データセット、特許などを同時に検索できます。これにより、あるテーマの研究動向を広く把握できます。
主題・地域カバレッジ
自然科学だけでなく、医学、工学、社会科学、人文までカバーします。地域的にも世界中の研究成果を含みますので、国際的な比較や地域別の研究動向の把握に便利です。
実践的な使い方の例
たとえば「ある薬剤の効果」を調べる際、査読論文で基礎知見を確認し、会議録で最新の発表を追い、特許で応用の動きを把握できます。単一の検索窓でこれらを横断的に調べられる点が強みです。
データの更新と標準化
収録データは定期的に更新され、書誌情報や引用関係を整備します。フォーマットを統一しているため、検索や引用分析が行いやすくなっています。
引用分析と書誌計量学
引用データの仕組み
Web of Science（WoS）は論文ごとの引用情報を収集し、どの論文がどの論文を参照したかを紐づけます。たとえばA論文がB論文を引用すると、A→Bのつながりが記録されます。これにより研究の影響力やつながりを可視化できます。
代表的な指標
- 引用数：単純に何回参照されたかを示します。理解しやすい指標です。例：論文が100回引用されれば引用数は100です。
- インパクトファクター（IF）：雑誌レベルでの平均引用回数を示します。誌面の影響力を測る補助になります。
- h指数：研究者の生産性と影響力を合わせて表します。h件の論文がそれぞれh回以上引用されたときの値です。
応用と利点
引用分析は、重要な論文や研究分野の発展を見つけるのに役立ちます。研究者は自身の影響を追跡できますし、学術レビューや資金配分の参考にもなります。ネットワーク図を使えば研究コミュニティのつながりも把握できます。
注意点と限界
引用は分野や時間で大きく異なります。新しい論文は引用が少ない傾向です。また自己引用やデータベースの収録範囲の違いが結果に影響します。単一指標に頼らず、複数の指標や定性的評価と合わせて使うことをおすすめします。
グローバルな視点と地域的カバレッジ
全体像
Web of Science（WoS）は世界中の主要な学術誌や会議録を広く収録し、研究者を国境を越えた文献につなげます。北米・欧州・アジアなどの代表的出版物に加え、地域的に重要なジャーナルも含まれます。例として、地域の公衆衛生研究や気候影響のケーススタディが世界的議論に寄与することが挙げられます。
地域研究の可視化と利点
WoSを使うと、特定地域の研究動向やキーパーソンを見つけやすくなります。例えば、アフリカの感染症研究や南米の農業技術に関する論文を抽出して、類似課題へ適用できます。これにより地域知見を国際的な課題解決に活かせます。
多言語と地域ジャーナルの扱い
WoSは英語論文の割合が高い一方で、多言語の文献や地域誌も一部収録します。地元語や地域出版社の論文は収録が限られることがあり、地域の細かな議論を補完するには、地域特化のデータベースと併用することが有効です。
バイアスとカバレッジの限界
収録基準や言語、出版社の選択が原因で地域間でカバレッジに偏りが出ます。研究の見落としを防ぐには、WoSと他の地域データベースや現地リポジトリを組み合わせて検索すると良いでしょう。
実務的な活用法
・地域名や言語をキーワードにして絞り込む。\n・主要著者や所属機関でフィルタする。\n・補助データベースを併用してギャップを埋める。
これらの方法で、グローバルな視点と地域的知見を同時に活かせます。
制限事項と課題
概要
Web of Science（WoS）は広く使われますが、いくつかの構造的な限界があります。ここでは分かりやすく主要な課題を挙げ、例を交えて説明します。
言語と地域の偏り
WoSは英語の論文が多く収録されています。日本語やスペイン語など非英語論文は見つかりにくいことがあります。たとえば地域誌や国立の研究機関報告は掲載漏れが起きやすいです。
分野間の不均衡
自然科学や医学に強く、芸術・人文・社会科学はカバーが薄い傾向です。人文学の書籍や地域研究の論文は評価に反映されにくい例があります。
出版形態の制約
学会発表、政策文書、学位論文、地域誌などが十分に含まれていない場合があります。研究の多様な成果が指標に反映されにくくなります。
指標の限界
引用数やインパクトファクターだけで研究の価値を測ると誤解を生みます。引用は分野や言語、慣習に左右されます。
倫理・透明性の課題
収録基準や選定プロセスが分かりにくい場合、研究者や地域コミュニティとの信頼に影響します。
対応の方向性
収録対象の多様化、非英語文献の積極的収集、書籍や地域誌の評価方法の改善などが必要です。研究者はWoS以外のデータベースやオープンアクセス資料を併用すると良いでしょう。
