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サーチコンソールとスプレッドシートの連携方法を徹底解説

大規模情報サイト運営
サーチコンソール スプレッドシート
2025/11/30
目次

はじめに

本書の目的

本ドキュメントは、Google Search Console のデータを Google スプレッドシートへ自動で連携・出力する方法を分かりやすくまとめたものです。複数の手法を比較し、実務で使いやすい手順や注意点を具体的に示します。

何が学べるか

  • Google Apps Script を使った自動連携の基本と実装例
  • Search Analytics for Sheets アドオンを利用した簡単な取り込み方
  • BigQuery を介した大規模データ連携の考え方
  • Search Console の標準機能でのデータ出力方法

想定読者

Web 担当者、SEO 担当者、データを定期的に取得してレポート化したい方を想定しています。プログラミングの経験が無くても理解できるよう、図や具体例を交えて説明します。

使い方の目安

各章は独立して読むことができます。まずは第2章の Apps Script やアドオンの章から試してみて、必要に応じて BigQuery など高度な方法に進んでください。

小さな例

例えば「毎朝自動で検索パフォーマンスをスプレッドシートに記録する」といったニーズに対し、手順と設定例を丁寧に示します。

Google Apps Scriptを活用したサーチコンソール連携

概要

Google スプレッドシートとGoogle Apps Script（GAS）を使って、サーチコンソールのデータを自動取得します。日次でクエリ別のクリック数や表示回数、平均順位を取り出し、スプレッドシートに書き込む運用を想定しています。

準備するもの

  • Google サーチコンソール APIを有効化
  • データを保存するGoogle スプレッドシート（例: SearchConsoleData）
  • GASのスクリプトエディタ

スプレッドシートのセットアップ例

シート名: SearchConsoleData
ヘッダー行: 日付｜クエリ｜表示回数｜クリック数｜平均順位
この構成であれば、クエリごとの推移を時系列で管理できます。

実装の流れ（手順）

  1. サーチコンソールAPIを有効化し、GASでOAuth権限を付与します。
  2. スクリプト内で検索対象のサイトURLと取得期間を指定します。
  3. searchAnalytics.queryエンドポイントへPOSTして、結果を受け取ります。
  4. 受け取ったデータをパースしてスプレッドシートへ書き込みます。
  5. トリガーで定期実行（例: 毎日）を設定します。

サンプルコード（簡易）

function fetchSearchConsoleData(){
  var site='https://example.com';
  var payload={startDate:'2025-01-01',endDate:'2025-01-07',dimensions:['query'],rowLimit:2500};
  var options={method:'post',contentType:'application/json',headers:{Authorization:'Bearer '+ScriptApp.getOAuthToken()},payload:JSON.stringify(payload)};
  var url='https://searchconsole.googleapis.com/v1/sites/'+encodeURIComponent(site)+'/searchAnalytics/query';
  var res=UrlFetchApp.fetch(url,options);
  var rows=JSON.parse(res.getContentText()).rows||[];
  // スプレッドシートへ書き込み処理を続ける
}

運用ポイント

  • 取得期間やrowLimitは必要に応じて調整してください。APIの呼び出し回数制限に注意し、定期実行は夜間など負荷の少ない時間に設定すると安心です。

Search Analytics for Sheetsアドオンを使用した方法

概要

Googleが提供する「Search Analytics for Sheets」アドオンを使うと、サーチコンソールの検索データをスプレッドシートに直接取り込めます。GUIで設定できるため、コードを書かずに取得や自動化が可能です。

準備

  1. スプレッドシートを開き、メニューから「アドオン」→「アドオンを取得」で”Search Analytics for Sheets”をインストールします。
  2. インストール後にアドオンを開き、Googleアカウントで認証します。必要な権限を許可してください。

データ取得手順（基本）

  1. アドオンのサイドバーを開きます。
  2. プロパティ（サイト）と日付範囲を選択します。例：過去28日、あるいは特定の開始/終了日。
  3. 取得するディメンションを選びます（例：query、page、country、device）。
  4. フィルタや検索タイプ（web/image/video）、行数上限（row limit）を設定します。
  5. 「Run API」ボタンで実行します。結果が指定のシートに書き込まれます。

大量データ時のシート分割

行数が多い場合は、サイドバーで「Split results into multiple sheets」や類似オプションを有効にします。アドオンがAPIの制限に合わせて複数シートに分割して出力します。例：50,000行を25,000行ずつに分けて別シートに保存します。

定期自動取得の設定

サイドバーの「Schedule」や「Create a schedule」から、日次や週次の自動実行を設定できます。実行先のシートや上書き・追記の挙動を確認してからスケジュールを有効にしてください。

複数アカウント管理と他ツールへの展開

  • 複数プロパティはクエリを分けて管理すると分かりやすいです。
  • 出力したシートはCSVでダウンロードして他ツールに取り込めます。
  • 自動連携先にBigQueryを使う場合は、スプレッドシートからApps Scriptで転送する運用が現実的です。

運用上のポイント

  • クエリ名を付けて管理すると再利用が楽になります。
  • 取得するディメンションやフィルタで行数を絞り、APIクォータを節約してください。
  • 定期実行は時間帯をずらしてAPI衝突を避けると安定します。

BigQueryを使用した自動連携方法

前提

検索コンソールのデータを定期的に分析したい場合、BigQueryを中継にすると自動化と集計が楽になります。ここでは5ステップで実装方法を説明します。

手順（5ステップ）

  1. GCPでプロジェクト作成
  2. Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作ります。BigQuery APIを有効にしてください。
  3. IAMで権限付与
  4. データを受け取るためのBigQueryデータセットを作成し、Search Consoleのエクスポート先サービスアカウントにBigQueryへの書き込み権限を与えます。Sheetsやメンバーが参照する場合は閲覧権限を付与します。
  5. Search ConsoleからBigQueryへエクスポート設定
  6. Search Consoleの設定画面でBigQuery連携を設定し、プロジェクトとデータセットを指定します。自動で日次データが取り込まれます。
  7. スプレッドシートとBigQueryの連携
  8. スプレッドシートの「データ > データコネクタ > BigQuery」からクエリを接続します。直接クエリを実行すればシートに結果が取り込めます。
  9. SQLクエリによる集計と定期実行設定
  10. BigQueryで月別やページ別の集計クエリを作ります。スケジュールクエリで定期実行すれば自動で結果テーブルが更新します。Sheets側はその結果テーブルを参照するだけで自動更新します。

SQL例（月別レポート）

SELECT
  DATE_TRUNC(date, MONTH) AS month,
  SUM(clicks) AS clicks,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SAFE_DIVIDE(SUM(clicks), SUM(impressions)) AS ctr,
  AVG(position) AS avg_position
FROM `project.dataset.search_console_table`
GROUP BY month
ORDER BY month;

定期更新のポイント

  • BigQueryのスケジュールクエリで毎日/毎週実行します。
  • Sheets側はクエリ結果をインポートしておき、スプレッドシートの自動更新（データ接続の更新間隔）を設定します。
  • アクセス権と料金（クエリ処理量）を確認して運用してください。

トラブル時は権限設定とデータ取り込み先のテーブル名をまず確認してください。

標準機能での出力方法

操作手順

  1. Search Consoleにログインし、対象プロパティを開きます。
  2. 左メニューで「検索パフォーマンス（パフォーマンス）」を選びます。
  3. 画面上部で日付やフィルタ（クエリ、ページ、国、デバイス）を設定します。
  4. 画面右上の「エクスポート」ボタンを押し、【Google スプレッドシート】または【CSV】を選びます。
  5. スプレッドシートは自動で開くか、CSVをダウンロードして任意のシートに取り込みます。

出力の制限

標準機能では、同一条件で最大1,000件まで出力されます。大量データを一括で取得できないため、必要に応じて条件を分けて複数回エクスポートしてください。CSVで保存すれば手動で結合できます。

1,000件超の扱い方（手作業）

  • 日付を短く分割して複数回エクスポートする。
  • クエリやページで絞り込み、出力を分割してからシートで統合する。
    これらを組み合わせると、必要なデータを集められますが手間は増えます。

出力される主な項目

  • クエリ、ページ、クリック数、表示回数、CTR（クリック率）、平均掲載順位
    これらは列として出力され、シート上でフィルタやソートが可能です。

実用的なコツ

  • まず必要な期間や指標を決めてからエクスポートする。
  • 一度に扱う件数を減らして手順を分けるとミスが少なくなります。
  • 大量の連続取得が必要なら、Search Analytics for SheetsやAPI連携の利用を検討してください。

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