はじめに
概要
AWS Transformは、生成AIを活用して企業のシステム近代化を支援するサービスです。古い.NETアプリケーションの更新、Windowsサーバーのコンテナ化、メインフレームやVMwareの移行など、複雑で時間のかかる作業を自動化します。手作業での変換に比べて効率が高まり、ミスも減らせます。
どのような場面で使うか
例えば、長年稼働している業務アプリをクラウドに移したい場合、コードの書き換えや設定の変換が必要です。AWS Transformはそのプロセスを分析し、変換案を生成して作業を支援します。これにより、移行作業の期間短縮とコスト削減を目指せます。
読み進め方
続く章では、主要な機能、対応するワークロード、導入による利点を分かりやすく説明します。実際の導入を検討する際の参考になるよう、具体例を交えて解説します。
Key Features
AWS Transformの主な機能をわかりやすく説明します。日常的な作業を自動化し、Windowsフルスタックアプリケーションのモダナイゼーションを速めます。
自動化とスピード
- 分析、計画、ドキュメント作成、変換処理を自動化します。たとえば、既存の.NET Frameworkアプリを解析して移行方針を自動で提示します。最大5倍の高速化を目指します。
モダナイゼーション対応
- .NET Frameworkから.NET 10や.NET Standardへの移行をサポートします。UIはASP.NET Web FormsからBlazor on ASP.NET Coreへ移す例が含まれます。これにより、最新のランタイムやライブラリを利用できます。
カスタマイズ可能な計画と進捗管理
- 編集可能な変換プランを用意します。進捗はリアルタイムで更新され、チームで共有できます。デプロイ設定も用途に合わせて調整できます。
大規模変換と柔軟性
- バージョンアップ、ランタイム移行、フレームワーク変更、言語変換を大規模に自動化します。標準的な変換だけでなくカスタム変換も組み込めます。
開発ツールとの統合
- AWS Toolkit for Visual Studioと連携し、IDEから直接操作できます。コラボレーションや進捗管理を統一したウェブ体験で行えます。
Supported Workloads
対象となるワークロードの概要
この章では、実務でよくある代表的なワークロードと、それぞれの移行や対応のポイントを分かりやすく説明します。具体例を交えて、導入や移行のイメージがつかめるようにしています。
.NET Framework / .NET アプリケーション
- 対象: 古いASP.NET Web Formsから最新のBlazorやASP.NET Coreへ移行するケース。
- ポイント: 小さなページ単位で置き換える段階的な移行が有効です。例として、社内の管理画面をまずBlazorで作り直してから業務ロジックを移す方法があります。
Windows・メインフレーム・VMwareワークロード
- Windowsサーバーはそのままクラウドにリフト＆シフトできます。ライセンスやネットワーク設定を確認してください。
- メインフレームは一括置換よりも、バッチ処理をマイクロサービスに分割して段階的に移行するケースが多いです。
- VMwareはVMのエクスポートと変換を使ってクラウド上へ移行できます。
SQL Server（→ Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible への移行）
- 手順: スキーマ変換、データ移行、アプリの接続確認の順に進めます。たとえば、レポーティング用のデータベースをまず移して動作を確認する方法が安全です。
Java・Node.js・Python・AWS SDKの更新対応
- ランタイムやライブラリのバージョンアップが必要な場合は自動テストを充実させます。例: S3やRDS接続でSDKバージョン差による挙動を事前に検証します。
実務での推奨ステップ
- 現状アセスメントと優先度付け
- 小規模なPoC（段階移行）
- 互換性テストと負荷試験
- 本番移行とフェールバック計画
上記を守ると、リスクを抑えて段階的にワークロードを移行できます。
Benefits
この章では、モダナイゼーションがもたらす具体的な利点をやさしく説明します。技術的負債の削減から大規模並行変換まで、現場で実感しやすい効果を中心にまとめます。
技術的負債の削減とAI対応
古くなったライブラリやレガシー実装を整理し、AIと親和性のあるスタックに置き換えます。例えば手作業でのライブラリ更新を自動化すると、保守コストが下がり新機能投入が早くなります。
エージェントAIによる効率化
エージェントAIで繰り返し作業を自動化すると、実行時間を80％以上短縮できます。定型テスト実行やコードの自動変換、データ整形などを任せれば、エンジニアは設計や品質改善に集中できます。
詳細な活動ログと引き継ぎドキュメント
変換過程は詳細にログに残り、必要に応じてカスタマイズ可能な変換プランで制御します。AIコードコンパニオンへ渡す引き継ぎ用ドキュメントを作成するため、次の工程がスムーズになります。
大規模な並行変換と効率化
数百のアプリケーションを並行して処理できるため、大規模プロジェクトでも工程を短縮できます。複数のチームが同時に作業しても整合性を保てる仕組みが役立ちます。
導入効果とリスク低減
これらの取り組みで運用コストの削減、リリース頻度の向上、人為ミスの低減が期待できます。まず小さなパイロットで効果を検証し、段階的に拡大することをおすすめします。
