lpの直帰率と平均数値を徹底解説!効果改善の鍵

目次

はじめに

本ドキュメントは、「lp 直帰率 平均」で検索する人の疑問に答えるためのガイドです。ランディングページ(LP)の直帰率の平均値や、基本的な定義・計算方法、目標コンバージョン率(CVR)から導く許容直帰率の逆算、直帰率を下げる実践的な改善策を整理してあります。

本ドキュメントの目的

  • LPの直帰率について、具体例を交えて分かりやすく説明します。
  • 平均値の見方や自社LPの評価方法を示します。
  • 目標CVRを達成するために許容できる直帰率を逆算する手順を提供します。

想定読者

  • LPの成果を改善したいマーケターや制作担当者
  • 数字の意味を知りたい経営者やディレクター
  • 初めて直帰率を扱う初心者の方

本書で扱う主な内容

  • LPの直帰率の平均と業種別の目安
  • 直帰率の定義と計算(簡単な数値例つき)
  • 目標CVRから逆算する方法と注意点
  • 小さく始められる改善施策と優先順位のつけ方

使い方

章を順に読むと全体像がつかめます。まず第2章で定義と計算を押さえ、第3章で平均値の感覚をつかみ、第4章で自社の目標に合わせた許容値を算出してください。実務で使える具体的な手順も盛り込みます。

直帰率とは何か?基本の定義と意味

定義と計算式

直帰率は、ユーザーが最初に訪れたページだけを見て、同じサイト内のほかのページに移動せずに離れた割合を示す指標です。計算式は次の通りです。

直帰率(%) = 直帰したセッション数 ÷ 全セッション数 × 100

具体例:100セッション中70セッションが直帰した場合、直帰率は70%です。

直帰率が示す意味

直帰率は「ページがユーザーの期待に合っているか」「導線が分かりやすいか」を知る手がかりになります。高い直帰率は必ずしも悪いとは限りません。例えば、問い合わせ電話番号だけを確認して離脱するユーザーは満足している可能性があります。しかし、目的の情報が見つからず離脱している場合は改善が必要です。

直帰と別の指標の違い

直帰は「最初のページのみで終わるセッション」を指します。一方、離脱(エグジット)はサイト内の任意のページで終わるセッションを意味します。混同しないように注意してください。

計測時の注意点

  • トラッキングの設定ミスやページ遷移が計測されない構成(シングルページアプリ等)で結果が偏ります。
  • ボットや同一ユーザーの複数セッションが影響します。

簡単なチェック項目としては、ページ表示速度、見出しと本文の整合性、明確な行動喚起(CTA)、内部リンクの設置を確認してください。改善は小さなテストを重ねることが効果的です。

ランディングページ(LP)の直帰率「平均」はどれくらい?

平均値の目安

複数のデジタルマーケティング系サイトの集計では、LP(ランディングページ)の直帰率は一般的に60〜90%、特に70〜90%で推移することが多いと報告されています。サイト種別別の例では、BtoB向けサイトが約25〜55%、ECサイトが20〜45%、LPは60〜90%程度が目安です。

なぜLPは直帰率が高くなるのか

LPは1ページで要点を伝え、申し込みや問い合わせなどの行動を促します。訪問者がページで目的を完結させたり、すぐに離脱したりするため、他の複数ページ構成のサイトより直帰率が高く出やすいです。加えて、広告や検索から直接来るユーザーの期待と合っていない場合は即離脱が増えます。

どう解釈すればよいか(具体例)

直帰率が高くてもコンバージョン(成約)が十分なら問題ありません。たとえば直帰率80%でCVR(成約率)5%、獲得単価が許容範囲ならそのLPは成果を出しています。逆に直帰率が低くてもCVRが低ければ導線や訴求を見直す必要があります。

評価・改善のポイント

  • 直帰率だけで判断せず、コンバージョンや滞在時間、スクロール深度も確認する。
  • 流入元ごとに直帰率を分けて見る(広告、オーガニック、SNSなど)。
  • 広告文やキーワードと着地ページの訴求を一致させる。
  • CTA(行動喚起)を分かりやすくし、A/Bテストで改善を図る。
  • 直帰率が極端に高く(例:90%以上)かつCVRが低ければ、ページの内容・表示速度・モバイル対応を優先的に点検する。

直帰率の「許容範囲」と、目標CVRからの逆算

考え方

目標のコンバージョン率(CVR)から、どれだけの直帰率を許容できるかは簡単に逆算できます。LP上で直接申し込みが完了するなら、直帰した人以外が全てコンバージョンする前提で考えます。

  • 基本式:許容直帰率 = 1 – 目標CVR
  • 例:目標CVRが5%なら、許容直帰率は95%です。

フォームが同じページにある場合

同ページに申込フォームがあると、ページ読み直し(リロード)や操作ミスでの離脱も発生します。リロード率を2%想定すると:
– 目指す直帰率 = 95% – 2% = 93%

フォームが別ページにある場合

別ページへ遷移してから申込する流れでは、遷移率(T)とフォームでの申込率(S)を掛け合わせて最終CVRになります。式は次の通りです。

  • 目標CVR = (1 – 直帰率) × T × S
  • これを逆算すると、直帰率 = 1 – 目標CVR / (T × S)

例:目標CVR5%で、ページ遷移率が12%、遷移後の申込率が41.7%なら、非直帰は12%、結果的に直帰率は88%になります。したがって遷移率と申込率が低いほど、許容できる直帰率は厳しくなります。

運用上の注意

  • 実際は余裕を持って目標を設定してください(計測誤差や季節変動があるため)。
  • 遷移率やフォームの申込率は定期的に確認し、改善施策を行って最適化します。
  • 数字だけで判断せず、ユーザー行動(離脱箇所や時間)を合わせて分析してください。
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