初心者でも安心して学べるweb操作の自動化完全ガイド

2025 12/06

2025/12/06

はじめに

目的と対象読者

本ドキュメントは「web 操作自動化」を分かりやすく整理し、ブログ記事として使いやすい形で提供することを目的とします。主に、業務で繰り返すブラウザ操作を効率化したいビジネスパーソンや、これから自動化を学ぶエンジニア・学生を対象としています。

本ドキュメントの内容と構成

全3章で構成します。第2章はRPAやPython＋Selenium、Chrome拡張など主要な手法の比較と活用事例を詳しく解説します。第3章は初心者向けにPythonとSeleniumを使った実践的な自動化手順を丁寧に示します。

自動化が向く作業（具体例）

毎朝の売上データをダウンロードして集計する作業
定期的なWebフォームへの入力や申請の送信
競合サイトの価格を定期チェックして記録する
これらは手順が決まっており、間違いが起きやすい作業ほど効果が高いです。

ツール選びのポイント

頻度：毎日繰り返すなら投資に見合います
複雑さ：複数ページ遷移や認証が必要なら柔軟なツールを選びます
スキルと費用：ノーコードRPAは導入が早く、Pythonは柔軟性が高いです
セキュリティ：扱うデータの機密性に注意してください

次章では、各手法の特徴と具体的な活用例をわかりやすく比較します。

記事A：ブラウザ操作の自動化方法と活用事例【RPA・Python・Chrome】

目的

ブラウザ操作の自動化は、定型的なWeb業務を速く正確に行うことが目的です。人が繰り返す入力やチェックを機械で再現し、作業時間を短縮しヒューマンエラーを減らします。

自動化できる操作例

URLの遷移やページ読み込み待ち
フォーム入力と送信（会員登録やアンケート）
ボタンやリンクのクリック
表やテキストの取得・保存（CSVやスプレッドシート）

手段の比較（Python＋Selenium / Chrome拡張 / RPA）

Python＋Selenium：細かい制御や複雑な条件分岐に強く、カスタマイズ性が高いです。ただしプログラミングの知識が必要です。
Chrome拡張（ノーコード）：インストールして簡単に設定でき、短時間で導入できます。軽い繰り返し作業に向きます。
RPAツール：ブラウザ操作に加え、ファイル操作やメール送信など業務全体をつなげられます。プログラミング不要の製品も多いです。

選び方と活用事例

単純な定期作業：Chrome拡張で十分です（例：毎朝のログインとレポート取得）。
複雑な処理や条件分岐：Python＋Seleniumを使うと柔軟に対応できます（例：特定条件でのみデータ抽出）。
業務全体の自動化：RPAで複数システムを連携させると効果的です（例：Webデータ取得→スプレッドシート更新→担当者へ通知）。

用途とスキルを基に適切な手段を選ぶことが重要です。

記事B：【初心者向け】ブラウザ操作を自動化！PythonとSeleniumで…

はじめに

PythonとSeleniumを使えば、ブラウザでの単純作業を自動化できます。特定ページの訪問、ボタンのクリック、フォームの入力、データの抽出などが代表例です。日々の繰り返し作業を減らして効率化できます。

準備

Python（3.x）をインストールします。
ターミナルで: pip install selenium webdriver-manager
ブラウザのドライバー（Chromeなど）はwebdriver-managerで自動取得できます。手動で入れる必要はほとんどありません。

基本の流れ（簡単な例）

ブラウザを起動する
指定URLへ移動する
要素を探して操作する（クリック、入力など）
必要なデータを取得する
ブラウザを閉じる

サンプルコード（要点のみ）

from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time

driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())
driver.get('https://example.com')
# ボタンをクリック（例）
button = driver.find_element('css selector', 'button.submit')
button.click()
# フォーム入力の例
input_box = driver.find_element('name', 'q')
input_box.send_keys('検索ワード')
input_box.submit()
# データ取得
time.sleep(2)
print(driver.find_element('tag name', 'h1').text)
driver.quit()