はじめに
本章の目的
本書は「Web9.0」という言葉を出発点に、将来のWeb像を思考実験的に整理します。現時点で「Web9.0」は公式な定義や標準ではありません。ここではその言葉を軽いラベルとして扱い、可能性や構成案を丁寧に考えます。
「Web9.0」の扱い方
「Web9.0」はキャッチコピー的な表現です。歴史的な区分（例：初期の静的なWeb→SNSやスマホ中心のWeb→意味や個人化を重視する方向）を踏まえ、もし9.0という段階があるならどんな特徴が考えられるかを列挙します。専門用語はできるだけ控え、具体例でイメージしやすく説明します。
読み方の留意点
本書は仮説の集合です。断定は避け、複数の可能性を示します。次章以降で定義の有無、過去の流れ、想定される技術、社会的影響を順に検討します。興味のある箇所から読んでいただいて構いません。
「Web9.0」という公式な定義は存在しない
現状の確認
現在、W3Cや主要ベンダー、大学などのアカデミアにおいて「Web9.0」という公式なバージョン名や標準仕様は存在しません。名前に「9.0」と付くものは、.NET 9.0のように個別製品のバージョンを指すだけで、Webの世代区分とは無関係です。
なぜ混乱が起きるのか
企業のマーケティング、個人ブログ、講演などで「Web9.0」という語が使われると、読者に「次の公式世代が来る」と誤解を与えます。ここでの「9.0」は比喩や未来像の略称になりやすく、具体的な技術仕様や実装を伴わないことが多いです。したがって、聞いたときはその文脈をまず確認してください。
本章の扱い方
本記事では「Web9.0」を公式定義ではなく、曖昧なラベルとして扱います。Web1.0〜3.0の実際の進化を振り返り、そこから想像する思考実験として特徴を整理します。こうすることで具体例を交えつつ、読者が自分なりのイメージを持てるようにします。
Web1.0〜3.0までの歴史をおさらいして「9.0」の位置づけをイメージする
Web1.0：読むためのインターネット
1990年代のWebは主に静的なHTMLページでした。企業や個人が情報を掲載し、利用者は主にそれを読むだけでした。実例で言えば、企業の会社案内ページやニュース記事が当時の代表です。技術的には制作側が情報を発信し、受け手が受け取る一方向の構造でした。
Web2.0：書き込みと参加の時代
ブログ、SNS、口コミサイトが広がり、誰でも発信や評価ができるようになりました。FacebookやTwitter、YouTubeのように利用者同士で情報を作り合う場が増え、双方向のコミュニケーションが中心になりました。例えば、レビューを書いたり動画を投稿したりすることで、個人の影響力が大きくなりました。
Web3.0：分散化と新しい所有の概念
直近の位置づけでは、ブロックチェーンや分散型の仕組みが注目されます。データや価値を中央集権から分散して管理することで、利用者がより直接に権利や所有を持てるという考え方です。具体例としては、暗号資産のウォレットや分散型アプリ（簡単に言えば特定の運営者に依存しないサービス）が挙げられます。
連続性から見る「9.0」のイメージ
Web1.0が情報の公開、Web2.0が参加、Web3.0が分散という流れを持つとすると、次に想像しやすいのはそれらがさらに統合された世界です。人間の感覚や行動、AI、現実世界のセンサー、仮想世界が境目なくつながることで、利用者は意識せずに必要な情報やサービスを得られるようになります。例えば、目の前の景色に必要な説明が自動で表示され、個人の好みに合わせた支払いや契約がシームレスに行われる、といった状況です。
注意点と考慮すべき点
この想像は技術の延長線として自然ですが、プライバシーや責任の問題、格差の拡大などの課題も伴います。技術がどれだけ進んでも、利用者の安全や公平性をどう守るかが重要になります。
Web9.0を構成しそうなキーテクノロジーの仮説
1) 自律するAIエージェント
高度なAIがユーザーの代理で動きます。例えば、旅行の手配をAIが複数サービスと交渉して最適なプランを決めるように、情報収集・交渉・取引・実務を自動で進めます。エージェントは端末やクラウドを意識せず動作します。
2) 実行環境の抽象化
ブラウザ、ネイティブアプリ、IoTは境界が薄れます。ネットワークとランタイムが抽象化され、同じコードがメガネ、車、クラウドで継ぎ目なく実行されます。例として、ARグラスで始めた作業を自宅のPCが継続するイメージです。
3) セキュリティとアイデンティティ
分散IDと分散台帳（ブロックチェーン）で本人確認や権限を管理します。AIによる自律防衛が異常検知と対処を行い、侵害を早期に抑えます。設計は透明性と復元力を重視します。
4) 物理世界のAPI化
家電、車、都市インフラがWeb API化され、AIエージェントが安全な範囲で自動制御します。例えば、配送ロボットに出荷指示を出すと、配送側のAPIと交渉して最適ルートを決めます。
5) 空間的なユーザー体験
画面を越えたインターフェースが主流になります。音声、ジェスチャ、生体信号、空間表示が組み合わさり、直感的な操作が可能です。プライバシーと説明責任を組み込む設計が不可欠です。
Web9.0時代のビジネス・社会へのインパクト
経済活動の自動化
自律エージェントが契約・決済・物流を自動で実行します。例えば、部品の在庫が減るとエージェントが最適な供給先と価格で発注し、支払いと配送手配まで完了します。企業は日常的なオペレーションコストを下げ、需要変動に迅速に対応できます。
働き方の変化
人間は条件設定や方針決定などメタレベルの意思決定に集中します。ルーチンの知的労働は自動化され、報告書作成やデータ分析はエージェントが行います。結果として創造性や対人スキルがより重要になります。
企業戦略とビジネスモデル
製品やサービスはエージェント同士の相互運用性で価値を生みます。プラットフォーム企業は仲介と信頼を提供する役割で優位になります。中小企業もエージェントを活用して効率化し、競争力を高められます。
社会的課題
自動化に伴い仕事の移行が生じ、失業やスキルの不一致といった課題が出ます。責任の所在やセキュリティ、プライバシーも重要です。法整備や教育投資、社会保障の見直しが求められます。
企業・個人への提言
企業は「人が付加する価値」を再定義し、人間とエージェントの協働設計を進めてください。したがって投資先はリスキリング、倫理ガバナンス、堅牢なデータ基盤に向けるとよいです。
